提供多组API及客户端程序，实现不同种类样本数据的标定与上传，快速构建识别所需样本库。
采用深度卷积神经网络构建菜品定位识别能力，利用海量数据充分训练，在更换样本库时无需进行重复训练，即可实现定位及识别。
可根据客户需求提供公有云、私有云部署。提供各类API服务接口，方便用户进行自定义部署。
目标定位：使用深度定位模型，对视野内各类目标位置进行准确获取。
目标识别：实现定位区域内待检测目标在样本库中的种类判断。
菜品识别：实现视野内菜品位置信息、菜品种类判断。
手足口识别：实现视野内儿童手掌位置判断、手足口病判断。
用于餐厅、食堂等场景下简单餐具结算功能。
用于各类餐饮环境下基于菜品种类信息的结算功能。
快速定位指定监测区域检测疾病种类。
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